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COMPUTATIONALLY-EFFICIENT SPIKE TRAIN FILTERING

机译:计算高效的峰值火车滤波

摘要

Aspects of the embodiments are directed to computationally modeling a filtered temporal spike train trace in the digital domain. A current value of the trace, and a parameter defining temporal behavior of the trace, are each stored. A decay function of the trace is computed based on the parameter and on passage of discrete time increments. Stimulus signaling is received, and an input response function of the trace is computed based on the stimulus signaling. A stochastic computation of the trace decay function may be performed based on a generated randomization value. In some embodiments, a delayed computation of the trace decay function may be performed.
机译:实施例的各方面针对在数字域中对滤波后的时间峰值串迹进行计算建模。分别存储轨迹的当前值和定义轨迹的时间行为的参数。基于参数和离散时间增量的通过来计算轨迹的衰减函数。接收刺激信号,并基于刺激信号计算轨迹的输入响应函数。可以基于所生成的随机化值来执行轨迹衰减函数的随机计算。在一些实施例中,可以执行迹线衰减函数的延迟计算。

著录项

  • 公开/公告号US2018174039A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICHAEL I DAVIES;

    申请/专利号US201615385170

  • 发明设计人 MICHAEL I DAVIES;

    申请日2016-12-20

  • 分类号G06N3/08;G06N3/063;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:00:21

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