首页> 外国专利> Computing System for Automatically Obtaining Gender Data in a Social Data Network

Computing System for Automatically Obtaining Gender Data in a Social Data Network

机译:在社交数据网络中自动获取性别数据的计算系统

摘要

In social data networks, it is difficult for a computing system to automatically identify gender attributes associated with user accounts because of incorrect, incomplete or non-existent data associated with the user account profile. Therefore, a computing system is provided that retrieves user account data and related text data, and that uses classification to identify gender data. Label propagation computations based on the connections in the social data network are used to infer the gender information of many user accounts at the same time.
机译:在社交数据网络中,由于与用户帐户资料相关联的数据不正确,不完整或不存在,计算系统很难自动识别与用户帐户相关联的性别属性。因此,提供了一种计算系统,该计算系统检索用户帐户数据和相关的文本数据,并且使用分类来识别性别数据。基于社交数据网络中的连接的标签传播计算用于同时推断许多用户帐户的性别信息。

著录项

  • 公开/公告号US2018096008A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SYSOMOS L.P.;

    申请/专利号US201715447535

  • 申请日2017-03-02

  • 分类号G06F17/30;H04L29/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:00:09

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号