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System and method for semantic segmentation using dense upsampling convolution (DUC)

机译:使用密集上采样卷积(DUC)进行语义分割的系统和方法

摘要

A system and method for semantic segmentation using dense upsampling convolution (DUC) are disclosed. A particular embodiment includes: receiving an input image; producing a feature map from the input image; performing a convolution operation on the feature map and reshape the feature map to produce a label map; dividing the label map into equal subparts, which have the same height and width as the feature map; stacking the subparts of the label map to produce a whole label map; and applying a convolution operation directly between the feature map and the whole label map without inserting extra values in deconvolutional layers to produce a semantic label map.
机译:公开了一种用于使用密集上采样卷积(DUC)进行语义分割的系统和方法。一个特定的实施例包括:接收输入图像;以及从输入图像产生特征图;在特征图上执行卷积运算并重塑特征图以产生标签图;将标签图分为相等的子部分,这些子部分的高度和宽度与特征图相同;堆叠标签图的子部分以生成整个标签图;并直接在特征图和整个标签图之间应用卷积操作,而无需在反卷积层中插入额外的值以生成语义标签图。

著录项

  • 公开/公告号US9953236B1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TUSIMPLE;

    申请/专利号US201715456219

  • 发明设计人 ZEHUA HUANG;PENGFEI CHEN;PANQU WANG;

    申请日2017-03-10

  • 分类号G06K9/34;G06K9;G05D1;G06K9/66;G06K9/52;G06K9/62;G05D1/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:57:46

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