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Comparing Metrics From Different Data Flows to Detect Flaws in Network Data Collection for Anomaly Detection

机译:比较来自不同数据流的度量以检测网络数据收集中的缺陷以进行异常检测

摘要

In an embodiment, a computer-implemented method compares metrics from different data flows to detect flaws in collection of data describing operation of a network. The method uses a first network data collection technique to collect a first metric describing a characteristic of a network interface. Using a second network data collection technique different from the first network data collection technique, a second metric describing the characteristic of the network interface is collected. The first metric is compared with the second metric to determine whether the first and second metrics are incongruous. When the first and second metrics are determined to be incongruous, a flaw is detected to exist in the first or second network data collection techniques.
机译:在一个实施例中,计算机实现的方法比较来自不同数据流的度量以检测描述网络操作的数据收集中的缺陷。该方法使用第一网络数据收集技术来收集描述网络接口的特征的第一度量。使用不同于第一网络数据收集技术的第二网络数据收集技术,收集描述网络接口的特征的第二度量。将第一度量与第二度量进行比较以确定第一度量和第二度量是否不一致。当确定第一和第二度量不一致时,检测到在第一或第二网络数据收集技术中存在缺陷。

著录项

  • 公开/公告号US2018288083A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-10-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LEVEL 3 COMMUNICATIONS LLC;

    申请/专利号US201715477910

  • 发明设计人 SERGEY YERMAKOV;

    申请日2017-04-03

  • 分类号H04L29/06;H04L12/24;H04L12/26;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:56:07

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