首页> 外国专利> GENERATING JOB RECOMMENDATIONS USING MEMBER PROFILE SIMILARITY

GENERATING JOB RECOMMENDATIONS USING MEMBER PROFILE SIMILARITY

机译:使用会员个人资料相似性生成工作建议

摘要

An on-line social network system includes or is in communication with a recommendation system that is configured to leverage member profile similarity information for selecting one or more job postings for presentation to a member. The recommendation system accesses a profile of a subject member, engages the relevance model to select job postings for presentation to the subject member based on the respective relevance values generated for the job postings, and also selects one or more additional jobs to be presented to the member based on respective member profile similarity scores generated for these additional job postings.
机译:在线社交网络系统包括推荐系统或与推荐系统通信,推荐系统被配置为利用会员简档相似性信息来选择一个或多个职位发布以呈现给会员。推荐系统访问主题成员的个人资料,使用相关性模型以基于为职位发布生成的各个相关性值来选择要发布给主题成员的职位发布,并且还选择一个或多个其他职位提交给主题成员。成员基于为这些其他职位发布生成的各个成员资料相似度评分。

著录项

  • 公开/公告号US2018253694A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LINKEDIN CORPORATION;

    申请/专利号US201715451154

  • 发明设计人 KRISHNARAM KENTHAPADI;YIQUN LIU;BO ZHAO;

    申请日2017-03-06

  • 分类号G06Q10/10;G06Q50;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:55:55

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号