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TARGETING CONTENT TO UNDERPERFORMING USERS IN CLUSTERS

机译:针对客户群中表现不佳的用户进行定位

摘要

A method is provided that includes obtaining individual behavior data of a target user and crowd behavior data of other users, and executing a machine learning algorithm to determine performance benchmarks for tasks based on the crowd behavior data. The method further includes aggregating the other users into a plurality of user clusters, classifying the target user into one of the clusters, identifying one or more focus features of the target user that underperform at least one benchmark of the one or more features of the plurality of users in the user cluster to which the target user is classified, identify targeted content associated with the one or more tasks or chains of tasks based on the one or more identified features of the target user, and deliver the targeted content via the computing device.
机译:提供了一种方法,该方法包括获得目标用户的个体行为数据和其他用户的人群行为数据,并执行机器学习算法以基于人群行为数据确定任务的性能基准。该方法还包括:将其他用户聚合到多个用户群集中;将目标用户分类到群集中的一个群集中;识别目标用户的一个或多个关注特征,其表现不及多个用户的一个或多个特征的至少一个基准目标用户被分类到的用户集群中的用户群,基于目标用户的一个或多个识别出的特征,识别与一个或多个任务或任务链相关联的目标内容,并通过计算设备传递目标内容。

著录项

  • 公开/公告号WO2018005205A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC;

    申请/专利号WO2017US38633

  • 发明设计人 FORESTI ADALBERTO;

    申请日2017-06-22

  • 分类号G06Q10/04;G06Q30/02;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 12:46:33

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