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Re- rangking using wordnet in tag-based retrieval

机译:在基于标签的检索中使用wordnet重新排列

摘要

The present invention provides a method for adjusting a search ranking based on a correlation score with image tags using meaning information of a search word in order to increase satisfaction of a user in a tag-based web image search and improve performance of a system. A synonym and a hyperonym set of a wordnet are used in order to obtain the meaning information of the search word. A precision and a recall are calculated by examining a ratio of accurate data in the first three pages of a rank adjusted search result screen, thereby evaluating an effect of the method. Therefore, improved performance is represented compared to a general search result of a flicker site.
机译:本发明提供一种用于使用搜索词的含义信息基于与图像标签的相关性分数来调整搜索排名的方法,以便在基于标签的网页图像搜索中提高用户的满意度并改善系统的性能。为了获得搜索词的含义信息,使用了词网的同义词和同义词集合。通过检查排名调整后的搜索结果屏幕的前三页中准确数据的比率来计算精度和召回率,从而评估该方法的效果。因此,与闪烁站点的一般搜索结果相比,可以提高性能。

著录项

  • 公开/公告号KR20180046007A

    专利类型

  • 公开/公告日2018-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MARKETINGSTORM;

    申请/专利号KR20160140691

  • 发明设计人 LEE SIN JUNG;

    申请日2016-10-27

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 12:40:13

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