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LANGUAGE DATA PREDICTION WITH NEURAL NETWORKS AND ONLINE LEARNING

机译:神经网络和在线学习的语言数据预测

摘要

A data input system is described for inputting text items to an electronic device. The data input system has a store holding a vocabulary of embeddings of text items, each embedding being a numerical encoding of a text item. The data input system receives user input comprising a sequence of one or more context text items and a new text item, the new text item being a text item with an embedding to be computed and added to the vocabulary or with an embedding already in the vocabulary and to be updated. A neural network predictor predicts a next text item in the sequence given the context text items and the vocabulary. An online training module updates the vocabulary by using either a direction associated with the predicted next item, or, by comparing the new text item and the predicted next text item.
机译:描述了一种用于将文本项输入到电子设备的数据输入系统。数据输入系统具有一个存储文本项嵌入词汇表的商店,每个嵌入项都是文本项的数字编码。数据输入系统接收用户输入,该用户输入包括一个或多个上下文文本项和新文本项的序列,该新文本项是具有要计算并添加到词汇表的嵌入的文本项,或者是已经在词汇表中嵌入的文本项并进行更新。神经网络预测器在给定上下文文本项和词汇的情况下,预测序列中的下一个文本项。在线培训模块通过使用与预测的下一个项目关联的方向或通过比较新的文本项和预测的下一个文本项目来更新词汇表。

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