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Similarity analysis and data enhancement techniques using knowledge sources

机译:利用知识来源进行相似性分析和数据增强技术

摘要

The present disclosure relates to performing similarity metric analysis and data enrichment using knowledge sources. A data enrichment service can compare an input data set to reference data sets stored in a knowledge source to identify similarly related data. A similarity metric can be calculated corresponding to the semantic similarity of two or more datasets. The similarity metric can be used to identify datasets based on their metadata attributes and data values enabling easier indexing and high performance retrieval of data values. A input data set can labeled with a category based on the data set having the best match with the input data set. The similarity of an input data set with a data set provided by a knowledge source can be used to query a knowledge source to obtain additional information about the data set. The additional information can be used to provide recommendations to the user.
机译:本公开涉及使用知识源执行相似性度量分析和数据丰富。数据丰富服务可以将输入数据集与存储在知识源中的参考数据集进行比较,以识别类似相关的数据。可以根据两个或多个数据集的语义相似度来计算相似度。相似性度量可用于基于数据集的元数据属性和数据值来标识数据集,从而可以更轻松地建立索引和对数据值进行高性能检索。基于与输入数据集最匹配的数据集,可以用类别来标记输入数据集。输入数据集与知识源提供的数据集的相似性可用于查询知识源,以获得有关该数据集的其他信息。附加信息可用于向用户提供建议。

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