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Data mining algorithms adopted for trusted execution environment

机译:受信任执行环境采用的数据挖掘算法

摘要

Distributed systems for protecting networked computer assets from compromise are disclosed. The distributed system includes one or more enterprise event sources, such as endpoint(s). The system also includes a server, such as a Big Data Analytics server, and optionally a security management server such as a Security Information and Event Management server. The Big Data Analytics server processes data collected from the enterprise event sources and produces behavioral profile models for each endpoint (or group of similar endpoints). The profiles, models, and ontology analysis are provided to the endpoints. Endpoint analytics use the output from the analytics servers to detect deviations from the endpoint's behavioral profile.
机译:公开了用于保护联网的计算机资产免受损害的分布式系统。分布式系统包括一个或多个企业事件源,例如端点。该系统还包括一个服务器,例如大数据分析服务器,以及可选的安全管理服务器,例如安全信息和事件管理服务器。大数据分析服务器处理从企业事件源收集的数据,并为每个端点(或一组相似端点)生成行为配置文件模型。概要文件,模型和本体分析被提供给端点。端点分析使用分析服务器的输出来检测与端点行为配置文件的偏差。

著录项

  • 公开/公告号US10382454B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MCAFEE INC.;

    申请/专利号US201414498266

  • 申请日2014-09-26

  • 分类号H04L29/06;G06F21/56;G06F16/951;G06F21/55;H04W12/12;G06N5/02;G06N7;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:16:15

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