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Method for updating a factor graph of an a posteriori probability estimator

机译:后验概率估计器的因子图的更新方法

摘要

A method for updating a factor graph (10;10′;10″) of an a posteriori probability estimator, the factor graph including at least one repetition node (13;13′;13″) and at least one sum node (11;11′;11″), wherein at least two connections are associated with each node, and wherein each connection is associated with an incoming message at the node and with an outgoing message from the node, wherein the method includes the steps of: storing the nodes' incoming and outgoing messages into memory (12;12′;12″) of the estimator as messages belonging to one same class of wrapped and/or sampled Gaussian messages; updating the node of the factor graph (10;10′;10″) by using a resulting message belonging to the class of incoming messages, the resulting message being obtained by processing the incoming wrapped and/or sampled Gaussian messages.
机译:一种更新后验概率估计器的因子图( 10; 10'; 10'')的方法,该因子图包括至少一个重复节点( 13; 13'; 13'' )和至少一个求和节点( 11; 11'; 11''),其中至少两个连接与每个节点关联,并且其中每个连接与在处的传入消息关联节点并带有来自该节点的传出消息,其中,该方法包括以下步骤:将节点的传入和传出消息作为消息存储到估计器的内存( 12; 12'; 12'')中属于同一类包装和/或采样的高斯消息;通过使用属于传入消息类的结果消息来更新因子图的节点( 10; 10'; 10''),通过处理传入的包装和/或采样来获得结果消息高斯消息。

著录项

  • 公开/公告号US10289956B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GUIDO MONTORSI;

    申请/专利号US201214123478

  • 发明设计人 GUIDO MONTORSI;

    申请日2012-05-31

  • 分类号G06N7;H03M13/11;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:15:46

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