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Part recognition and damage characterization using deep learning

机译:使用深度学习进行零件识别和损伤表征

摘要

According to one embodiment, a method of identifying a part of a conveyance system is provided. The method comprising: capturing an image of a part of a conveyance system using a camera; classifying the part of the conveyance system using supervised learning; and displaying a classification of the part of the part on a mobile computing device.
机译:根据一个实施例,提供了一种识别输送系统的一部分的方法。该方法包括:使用照相机捕获输送系统的一部分的图像;使用监督学习对运输系统的一部分进行分类;在移动计算设备上显示该部分的分类。

著录项

  • 公开/公告号US10460431B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 OTIS ELEVATOR COMPANY;

    申请/专利号US201815871526

  • 申请日2018-01-15

  • 分类号G06T7;G06K9/62;B07C5/342;B07C5/12;G06T7/73;B65G47/49;G06T7/70;G06K9/32;G06K9/46;B65G47/68;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:15:06

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