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Model validation and bias removal in quasi-experimental testing of mobile applications

机译:在移动应用程序的准实验测试中进行模型验证和偏差消除

摘要

The disclosed embodiments provide a system for evaluating a performance of a mobile application. During operation, the system obtains, for a statistical model used in a quasi-experimental design, a first predicted outcome produced from a first set of data that is collected from two substantially identical versions of a mobile application. Next, the system uses the first predicted outcome to assess a bias of the statistical model. The system then improves an accuracy of the statistical model by using the assessed bias to normalize a second predicted outcome of the statistical model.
机译:公开的实施例提供一种用于评估移动应用的性能的系统。在操作期间,对于准实验设计中使用的统计模型,系统获得从第一组数据中产生的第一预测结果,该第一组数据是从两个基本相同的移动应用程序版本中收集的。接下来,系统使用第一个预测结果来评估统计模型的偏差。然后,系统通过使用评估的偏差对统计模型的第二预测结果进行归一化,提高了统计模型的准确性。

著录项

  • 公开/公告号US10304067B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LINKEDIN CORPORATION;

    申请/专利号US201615140250

  • 发明设计人 YA XU;NANYU CHEN;BRYAN G. NG;WEITAO DUAN;

    申请日2016-04-27

  • 分类号G06F11/36;G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q50;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:13:39

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