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METHOD AND APPARATUS FOR DESIGNING A POWER DISTRIBUTION NETWORK USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES

机译:利用机器学习技术设计配电网的方法和装置

摘要

A method for training an artificial neural network to design a power distribution network (PDN) for a system includes generating signal variation statistics of the system from PDN parameters input into the artificial neural network. The artificial neural network is modified such that the signal variation statistics of the system generated by the neural network match expected signal variation statistics of the system.
机译:一种用于训练人工神经网络以设计系统的配电网络(PDN)的方法,该方法包括根据输入到人工神经网络中的PDN参数生成系统的信号变化统计信息。修改人工神经网络,以使由神经网络生成的系统信号变化统计与系统的预期信号变化统计相匹配。

著录项

  • 公开/公告号US2019180179A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTEL CORPORATION;

    申请/专利号US201816230914

  • 发明设计人 WENDEMAGEGNEHU T. BEYENE;

    申请日2018-12-21

  • 分类号G06N3/08;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:11:35

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