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CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ON ANALOG NEURAL NETWORK CHIP

机译:模拟神经网络芯片上的卷积神经网络

摘要

An apparatus, method, and system are provided. The apparatus includes an analog integrated circuit chip having a Convolutional Neural Network (CNN). The CNN includes a two-dimensional (2D) array of analog elements arranged in columns and rows and being configured to simultaneously provide a plurality of outputs by duplicating a same connection weight on a plurality of the analog elements in different ones of the columns of the 2D array. The outputs are provided from the columns.
机译:提供了一种装置,方法和系统。该设备包括具有卷积神经网络(CNN)的模拟集成电路芯片。 CNN包括按列和行排列的模拟元素的二维(2D)阵列,并配置为通过在同一列的不同列中的多个模拟元素上复制相同的连接权重来同时提供多个输出2D阵列。从列提供输出。

著录项

  • 公开/公告号US2018357533A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION;

    申请/专利号US201715812608

  • 发明设计人 HIROSHI INOUE;

    申请日2017-11-14

  • 分类号G06N3/063;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:11:25

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