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METHOD FOR PROCESSING INPUT ON BASIS OF NEURAL NETWORK LEARNING AND APPARATUS THEREFOR

机译:基于神经网络学习的输入处理方法及装置

摘要

An electronic device is provided. The electronic device includes a memory storing parameter sets, each of which includes one weight and bias sets respectively corresponding to n (where, n1) occlusion levels among a plurality of occlusion levels within a certain range and at least one processor configured to obtain output data by inputting input data to a neural network.
机译:提供了一种电子设备。该电子设备包括:存储参数集的存储器,每个参数集包括分别对应于一定范围内的多个遮挡等级中的n个(其中,n> 1)遮挡等级的权重和偏差集;以及至少一个处理器,被配置为获得通过将输入数据输入到神经网络来输出数据。

著录项

  • 公开/公告号US2019251396A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-08-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAMSUNG ELECTRONICS CO. LTD.;

    申请/专利号US201716338579

  • 发明设计人 JAMES RUSSELL GERACI;PARICHAY KAPOOR;

    申请日2017-10-20

  • 分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:10:25

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