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SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING POTENTIAL MISUSE OR EXFILTRATION OF DATA

机译:识别潜在滥用或数据泄漏的系统和方法

摘要

Provided herein are systems and methods for preventing or controlling data movement. A learning engine may detect capabilities of a computing environment for allowing data access or transfer, and activities relating to data access or transfer from the computing environment. Data assets of the computing environment that are protected may be identified, according to metadata of the data assets. The learning engine may, according to the identified data assets and at least one of the detected capabilities or activities, determine a situation within the computing environment that represents potential or actual exfiltration of one of the identified data assets. A rule engine may perform an action to prevent or control the potential or actual data movement of the one of the identified data assets, responsive to applying one or more rules to the determined situation.
机译:本文提供了用于防止或控制数据移动的系统和方法。学习引擎可以检测用于允许数据访问或传输的计算环境的能力,以及与来自计算环境的数据访问或传输有关的活动。可以根据数据资产的元数据来标识受保护的计算环境的数据资产。学习引擎可以根据所标识的数据资产和所检测到的能力或活动中的至少一项,确定计算环境内的状况,该状况表示所标识的数据资产之一的潜在或实际渗漏。响应于将一个或多个规则应用于所确定的情况,规则引擎可执行用于防止或控制所标识的数据资产之一的潜在或实际数据移动的动作。

著录项

  • 公开/公告号US2019108355A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-04-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DIGITAL GUARDIAN INC.;

    申请/专利号US201715728137

  • 发明设计人 DWAYNE A. CARSON;

    申请日2017-10-09

  • 分类号G06F21/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:10:17

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