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Consumer Camera System Design for Globally Optimized Recognition

机译:用于全球优化识别的消费类相机系统设计

摘要

Systems and methods are disclosed for improved security monitoring. The system includes cameras mounted to consistently capture facial images. The images are then recognized by a learning machine optimized for the consistently captured images. All cameras form a large scale security network whose sensors generate security information (such as strangers, threatening personal); human authenticates security information and benefits from such information. The large scale security network is able to predict imminent threats with high precision and in real time. The network's intelligence grows as usage grows, or as new nodes joins the network.
机译:公开了用于改进的安全监视的系统和方法。该系统包括安装的摄像头,以一致地捕获面部图像。然后,通过针对连续捕获的图像进行了优化的学习机来识别图像。所有摄像机构成一个大规模的安全网络,其传感器会生成安全信息(例如陌生人,威胁个人的信息);人员对安全信息进行身份验证,并从这些信息中受益。大型安全网络能够高精度,实时地预测即将到来的威胁。随着使用量的增加或新节点加入网络,网络的智能也随之增长。

著录项

  • 公开/公告号US2019108404A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-04-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 WEIXIN XU;

    申请/专利号US201715729608

  • 发明设计人 WEIXIN XU;

    申请日2017-10-10

  • 分类号G06K9;G06K9/62;G08B13/196;G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:10:16

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