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COMPUTATIONAL ANALYSIS FOR PREDICTING BINDING TARGETS OF CHEMICALS

机译:预测化学物质结合目标的计算分析

摘要

Systems and methods for computational analysis of chemical data to predict binding targets of a chemical are provided. A plurality of chemical pairs is established, each including a first chemical for which binding targets are to be predicted and a respective one of the second chemicals. For each chemical pair, values of at least two datatypes of the first chemical can be compared to values of the at least two datatypes of the respective one of the plurality of second chemicals in the chemical pair to generate a similarity score. The similarity scores can be converted to a likelihood value. For each chemical pair, a total likelihood value can be determined based on respective likelihood values for each of the at least two datatypes of the chemical pair. A candidate binding target is predicted to bind to the first chemical, based on the total likelihood value of each chemical pair.
机译:提供了用于化学数据的计算分析以预测化学物质的结合目标的系统和方法。建立多个化学对,每个化学对包括要预测结合靶标的第一化学物质和第二化学物质中的相应一个。对于每个化学对,可以将第一化学物质的至少两个数据类型的值与该化学对物质中的多个第二化学物质中的相应第二化学物质的至少两个数据类型的值进行比较,以产生相似性得分。相似性分数可以转换为似然值。对于每个化学对,可以基于化学对的至少两个数据类型中的每一个的各自的似然值来确定总似然值。基于每个化学对的总似然值,预测候选结合目标将与第一种化学物质结合。

著录项

  • 公开/公告号US2019295685A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CORNELL UNIVERSITY;

    申请/专利号US201716315625

  • 发明设计人 OLIVIER ELEMENTO;NEEL MADHUKAR;

    申请日2017-07-06

  • 分类号G16B15/30;G16C20/50;G16C20/70;G16B40;G06N7;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:10:14

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