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SYSTEM AND METHOD FOR ACTIVELY SELECTING AND LABELING IMAGES FOR SEMANTIC SEGMENTATION

机译:主动选择和标记语义分割图像的系统和方法

摘要

A system and method for actively selecting and labeling images for semantic segmentation are disclosed. A particular embodiment includes: receiving image data from an image generating device; performing semantic segmentation or other object detection on the received image data to identify and label objects in the image data and produce semantic label image data; determining the quality of the semantic label image data based on prediction probabilities associated with regions or portions of the image; and identifying a region or portion of the image for manual labeling if an associated prediction probability is below a pre-determined threshold.
机译:公开了一种用于主动选择和标记图像以进行语义分割的系统和方法。特定实施例包括:从图像生成设备接收图像数据;以及从图像生成设备接收图像数据。对接收到的图像数据进行语义分割或其他对象检测,以识别并标记图像数据中的对象,并产生语义标记图像数据;基于与图像的区域或部分相关联的预测概率,确定语义标签图像数据的质量;如果相关联的预测概率低于预定阈值,则识别图像的区域或部分以进行手动标记。

著录项

  • 公开/公告号US2018365835A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TUSIMPLE;

    申请/专利号US201715623323

  • 申请日2017-06-14

  • 分类号G06T7/11;G06K9;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:09:40

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