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Systems and Methods for User Propensity Classification and Online Auction Design

机译:用户倾向分类和在线拍卖设计的系统和方法

摘要

Systems, devices, and methods are disclosed for predicting a dynamic floor price for increasing cleared revenue cleared after a winning bid is determined in an online bid auction. The dynamic floor price is predicted from a cascading classifier strategy implemented through a series of cascading machine learning based classifier models that have been trained.
机译:公开了用于预测动态底价的系统,设备和方法,该动态底价用于在在线竞标中确定中标之后清除的增加的结算收入。动态底价是通过级联分类器策略预测的,该策略通过一系列经过训练的基于级联机器学习的分类器模型实现。

著录项

  • 公开/公告号US2019114677A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-04-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 YAHOO HOLDINGS INC.;

    申请/专利号US201715783540

  • 发明设计人 ZHIHUI XIE;KUANG-CHIH LEE;JUNWEI PAN;

    申请日2017-10-13

  • 分类号G06Q30/02;G06N5/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:08:57

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