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Method for Computing Optimal Diffusion Encoding Gradient Waveforms for MRI

机译:MRI最佳扩散编码梯度波形的计算方法

摘要

A method of obtaining analytical expressions for an optimized diffusion encoding gradient (DEG) waveform is disclosed. The method uses a constrained numerical optimization to obtain an optimal configuration of a DEG waveform. The optimization adjusts parameters for a waveform modeled as a finite set of square pulses to maximize an exact b-value equation, while maintaining a waveform shape that also compensates for motion. The optimal configuration is then verified using a waveform model of a set of trapezoidal pulses to obtain an optimal DEG waveform. Generally, the parameters describing the reduced set of trapezoidal pulses are reduced, thereby allowing the optimal DEG waveform to be expressed as closed-form analytical expressions. The analytical expressions simplify the derivation of optimal DEG waveforms for a range of diffusion imaging scanning parameters, thereby improving the quality and versatility of diffusion weighted MRI.
机译:公开了一种获得用于优化的扩散编码梯度(DEG)波形的解析表达式的方法。该方法使用约束数值优化来获得DEG波形的最佳配置。该优化调整了建模为有限组方波的波形的参数,以最大化精确的b值方程,同时保持还可以补偿运动的波形形状。然后,使用一组梯形脉冲的波形模型验证最佳配置,以获得最佳DEG波形。通常,减少描述减少的梯形脉冲组的参数,从而允许将最佳DEG波形表示为闭合形式的分析表达式。解析表达式简化了一系列扩散成像扫描参数的最佳DEG波形的推导,从而提高了扩散加权MRI的质量和多功能性。

著录项

  • 公开/公告号US2018372828A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-12-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 OHIO STATE INNOVATION FOUNDATION;

    申请/专利号US201816015291

  • 发明设计人 WAQAS MAJEED;ARUNARK KOLIPAKA;

    申请日2018-06-22

  • 分类号G01R33/563;G01R33/54;G01R33/561;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:08:12

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