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NORMALIZATION UNIT FOR SIGNED OPERANDS

机译:签署人的归一化单位

摘要

Arithmetic circuits and methods that perform efficient matrix multiplication for hardware acceleration of neural networks, machine learning, web search and other applications are disclosed herein. Various arrays of multiplier-accumulators may be coupled to form a matrix multiplier which processes data using high precision, fixed point residue number arithmetic.
机译:本文公开了执行用于神经网络的硬件加速,机器学习,网络搜索和其他应用的有效矩阵乘法的算术电路和方法。乘法器-累加器的各种阵列可以耦合以形成矩阵乘法器,该矩阵乘法器使用高精度的定点残数算法来处理数据。

著录项

  • 公开/公告号US2019339943A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-11-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ERIC B. OLSEN;

    申请/专利号US201816185609

  • 发明设计人 ERIC B. OLSEN;

    申请日2018-11-09

  • 分类号G06F7/72;G06F17/16;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:07:57

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