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Systems and Methods for Depth Estimation Using Generative Models

机译:使用生成模型进行深度估计的系统和方法

摘要

Systems and methods for depth estimation in accordance with embodiments of the invention are illustrated. One embodiment includes a method for estimating depth from images. The method includes steps for receiving a plurality of source images captured from a plurality of different viewpoints using a processing system configured by an image processing application, generating a target image from a target viewpoint that is different to the viewpoints of the plurality of source images based upon a set of generative model parameters using the processing system configured by the image processing application, and identifying depth information of at least one output image based on the predicted target image using the processing system configured by the image processing application.
机译:示出了根据本发明实施例的用于深度估计的系统和方法。一个实施例包括一种用于从图像估计深度的方法。该方法包括以下步骤:使用由图像处理应用程序配置的处理系统来接收从多个不同视点捕获的多个源图像,并基于与多个源图像的视点不同的目标视点生成目标图像。使用由图像处理应用程序配置的处理系统基于一组生成模型参数,并使用由图像处理应用程序配置的处理系统基于预测的目标图像来识别至少一个输出图像的深度信息。

著录项

  • 公开/公告号US2019244379A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-08-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FOTONATION LIMITED;

    申请/专利号US201916269108

  • 发明设计人 KARTIK VENKATARAMAN;

    申请日2019-02-06

  • 分类号G06T7/55;G06N3/04;G06T7/70;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:06:11

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