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NETWORK COEFFICIENT COMPRESSION DEVICE, NETWORK COEFFICIENT COMPRESSION METHOD, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT

机译:网络系数压缩设备,网络系数压缩方法和计算机程序产品

摘要

According to an embodiment, a network coefficient compression method includes: outputting, with respect to input data input into an input layer of a learned neural network, an output value in a hidden layer or an output layer of the neural network; and generating a compressed network coefficient by learning a network coefficient of the neural network, with the input data and the output value as training data, while performing lossy compression of the network coefficient.
机译:根据一个实施例,一种网络系数压缩方法包括:关于输入到学习的神经网络的输入层中的输入数据,输出神经网络的隐藏层或输出层中的输出值;以及在进行网络系数的有损压缩的同时,通过以输入数据和输出值作为训练数据,学习神经网络的网络系数,从而生成压缩网络系数。

著录项

  • 公开/公告号US2019034781A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-01-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KABUSHIKI KAISHA TOSHIBA;

    申请/专利号US201815887321

  • 发明设计人 TAKUYA MATSUO;WATARU ASANO;

    申请日2018-02-02

  • 分类号G06N3/04;G06N5/04;G06F15/18;G06N99/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:04:49

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