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AUTOMATED CLASSIFICATION OF NETWORK-ACCESSIBLE CONTENT BASED ON EVENTS

机译:基于事件的网络可访问内容的自动分类

摘要

Systems and methods are provided for generating and using classification models to automatically classify pages or other source content as including text about one or more real-world events. Generating the classification models may include analyzing text content of a large number of different pages from both a reference source and from more dynamic sources, such as from publisher sources via a network. Features for training classifiers may be determined based in part on the top n-grams identified among pages that have been determined to be associated with a given event.
机译:提供了用于生成和使用分类模型以将页面或其他源内容自动分类为包括关于一个或多个现实事件的文本的系统和方法。生成分类模型可以包括分析来自参考源和来自更动态源(诸如经由网络来自发布者源)的大量不同页面的文本内容。用于训练分类器的特征可以部分地基于已经被确定为与给定事件相关联的页面之中识别出的前n-gram来确定。

著录项

  • 公开/公告号US2018341980A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GUMGUM INC.;

    申请/专利号US201715602706

  • 发明设计人 ROOPAL GARG;

    申请日2017-05-23

  • 分类号G06Q30/02;G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:04:38

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