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IDENTIFYING IMAGE ARTIFACTS BY MEANS OF MACHINE LEARNING

机译:通过机器学习手段识别图像伪像

摘要

A method is for producing an identification unit for identifying image artifacts automatically. In an embodiment, the method includes providing a learning processing apparatus; providing an initial identification unit; providing a first image data library including artifact reference acquisitions containing image artifacts; and training the identification unit using the image artifacts. An identification method is for identifying image artifacts automatically in an image acquisition. In an embodiment, the identification method includes: providing a trained identification unit; providing an image acquisition produced via a medical imaging system; inspecting the image acquisition for image artifacts by the identification unit; and labeling the ascertained image artifacts.
机译:一种用于产生用于自动识别图像伪像的识别单元的方法。在一个实施例中,该方法包括提供学习处理设备;提供初始识别单元;提供第一图像数据库,其包括包含图像伪像的伪像参考获取;以及使用图像伪像训练识别单元。识别方法是用于在图像采集中自动识别图像伪影。在一个实施例中,识别方法包括:提供训练有素的识别单元;提供通过医学成像系统产生的图像采集;识别单元检查图像获取的图像伪影;并标记确定的图像伪像。

著录项

  • 公开/公告号US2019102883A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-04-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS HEALTHCARE GMBH;

    申请/专利号US201816142076

  • 发明设计人 THOMAS FLOHR;BERNHARD SCHMIDT;

    申请日2018-09-26

  • 分类号G06T7;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:04:28

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