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SYSTEMS AND METHODS FOR IMAGE CLASSIFICATION BY CORRELATING CONTEXTUAL CUES WITH IMAGES.

机译:通过使上下文线索与图像相关联来进行图像分类的系统和方法。

摘要

A sample set of images is received. Each image in the sample set may be associated with one or more social cues. Correlation of each image in the sample set with an image class is scored based on the one or more social cues associated with the image. Based on the scoring, a training set of images to train a classifier is determined from the sample set. In an embodiment, an extent to which an evaluation set of images correlates with the image class is determined. The determination may comprise ranking a top scoring subset of the evaluation set of images.
机译:接收到图像样本集。样本集中的每个图像可以与一个或多个社交线索相关联。基于与图像相关联的一个或多个社交线索,对样本集中的每个图像与图像类别的相关性进行评分。基于评分,从样本集中确定训练分类器的图像训练集。在一个实施例中,确定图像的评估集与图像类别相关的程度。该确定可以包括对图像的评估集合的最高得分子集进行排名。

著录项

  • 公开/公告号MX367510B

    专利类型

  • 公开/公告日2019-08-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FACEBOOK INC.;

    申请/专利号MX2016001687

  • 发明设计人 LUBOMIR BOURDEV;BALAMANOHAR PALURI;

    申请日2014-02-11

  • 分类号G06K9/72;G06F16;G06K9;G06K9/62;G06K9/66;G06N99;G06Q50;

  • 国家 MX

  • 入库时间 2022-08-21 12:01:33

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