首页> 外国专利> СПОСІБ ІМІТАЦІЙНОГО СТАТИСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ РАДІОВИПРОМІНЮВАЛЬНИХ ОБ'ЄКТІВ

СПОСІБ ІМІТАЦІЙНОГО СТАТИСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ РАДІОВИПРОМІНЮВАЛЬНИХ ОБ'ЄКТІВ

机译:无线电辐射目标识别系统的模拟统计建模方法

摘要

Спосіб імітаційного статистичного моделювання системи розпізнавання радіовипромінювальних об'єктів полягає в тому, що за допомогою датчика випадкових чисел формують модель об'єкта, приналежність якого до певного класу заздалегідь відома, числові значення ознак піддають випадковому спотворенню у відповідності з заданими помилками їх вимірювання, спотворені значення параметрів, що представляють для системи розпізнавання спостережуваний об'єкт, подають на вхід алгоритму розпізнавання, в якому визначається приналежність об'єкта до одного з класів заданого алфавіту, зіставляють номер класу, до якого віднесений об'єкт алгоритмом розпізнавання, з номером, який задавався на першому етапі формування об'єкта, визначають правильність розпізнавання об'єкта і систематизують відповідну інформацію для підрахунку оцінок ймовірностей правильних і помилкових рішень. Формують апріорний опис розпізнаваних об'єктів у вигляді бази даних, що містить апріорний алфавіт класів радіовипромінювальних об'єктів і апріорний словник їх сигнальних ознак, пов'язаних зі структурою і параметрами випромінювань радіолокаційних засобів і засобів радіозв'язку. Перед початком моделювання задають склад алфавіту класів об'єктів, склад сигнальних ознак і значення помилок їх вимірювання, вид (структуру) досліджуваного алгоритму розпізнавання (або їх деяку сукупність), вид оцінюваного показника ефективності і число прогонів моделі. Моделюють параметри сигналів, що випромінюються радіолокаційними засобами і засобами радіозв'язку розпізнаваних об'єктів, для чого вибирають з бази даних один з векторів апріорного опису розпізнаваних об'єктів заданого класу і при кожному прогоні моделі формують з нього вектор випадкових сигнальних ознак заданої розмірності відповідно до заданих значень помилок вимірювання. Конкретні значення сигнальних ознак імітуються в межах інтервалів їх можливої зміни з урахуванням можливих помилок вимірювання в засобі радіоелектронного спостереження. Програмним способом здійснюють підрахунок числа правильних і помилкових рішень, послідовно перебирають всі класи апріорного алфавіту розпізнаваних об'єктів (джерел) і формують матрицю оцінок правильних і помилкових рішень, прийнятих досліджуваним алгоритмом розпізнавання, по якій потім визначають середню ймовірність правильного розпізнавання або ймовірності помилок першого і другого роду.
机译:无线电发射物体识别系统的模拟统计建模方法是,借助随机数传感器形成一个物体的模型,该物体的某个类别预先已知,特征的数值根据指定的测量误差,变形的值随机变形。代表识别系统的观察对象的参数被输入到识别算法的输入,识别算法确定对象与给定字母类别之一的隶属关系,将识别算法为对象分配的类别编号与设置编号进行比较在对象形成的第一阶段,确定对象识别的正确性,并将相关信息系统化,以计算对正确和错误决策的概率的估计。可识别对象的先验描述以数据库的形式形成,该数据库包含无线电发射对象的类别的先验字母表和与雷达装置和无线电通信装置的结构和辐射参数有关的信号特征的先验词典。在建模开始之前,对象类别的字母的组成,信号特征的组成以及其测量中的误差值,所研究的识别算法的类型(结构)(或其中一些),估计效率的类型以及模型的运行次数。模拟由雷达和被识别物体的无线电装置发射的信号参数,为此从数据库中选择给定类别的被识别物体的先验描述向量之一,并在模型的每次运行中相应地形成给定维度的随机信号符号向量。到指定的测量误差值。考虑到电子监控手段中可能存在的测量误差,在信号可能发生变化的间隔内模拟信号特性的特定值。通过编程对正确和错误决策的数量进行计数,对可识别对象(源)的先验字母表的所有类别进行顺序排序,并形成由研究的识别算法做出的正确和错误决策的估计矩阵,然后确定正确识别和概率的平均概率。另一种。
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号