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SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED DETECTION AND SEGMENTATION OF VERTEBRAL CENTRUM(S) IN 3D IMAGES

机译:在3D图像中自动检测和分离椎骨中心的系统和方法

摘要

Presented herein are systems and methods that allow for vertebral centrums of individual vertebrae to be identified and segmented within a 3D image of a subject (e.g., a CT or microCT image). In certain embodiments, the approaches described herein identify, within a graphical representation of an individual vertebra in a 3D image of a subject, multiple discrete and differentiable regions, one of which corresponds to a vertebral centrum of the individual vertebra. The region corresponding to the vertebral centrum may be automatically or manually (e.g., via a user interaction) classified as such. Identifying vertebral centrums in this manner facilitates streamlined quantitative analysis of 3D images for osteological research, notably, providing a basis for rapid and consistent evaluation of vertebral centrum morphometric attributes.
机译:本文提出的是允许在受试者的3D图像(例如,CT或microCT图像)内识别和分割单个椎骨的椎体中心的系统和方法。在某些实施例中,本文所述的方法在对象的3D图像中的单个椎骨的图形表示内识别多个离散且可区分的区域,其中之一对应于单个椎骨的椎体中枢。可以自动地或手动地(例如,经由用户交互)将与椎体中心相对应的区域分类。以这种方式识别椎骨中心有助于简化3D图像的定量分析,以进行骨科学研究,尤其是为快速,一致地评估椎骨中心形态特征提供了基础。

著录项

  • 公开/公告号WO2019190548A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PERKINELMER HEALTH SCIENCES INC.;

    申请/专利号WO2018US25383

  • 发明设计人 BEHROOZ ALI;

    申请日2018-03-30

  • 分类号G06K9;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:52:55

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