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METHOD OF CAPTURING AND EVALUATING UNCERTAINTY IN COMPUTERIZED INTELLIGENCE SYSTEMS FOR MEDICAL DIAGNOSIS

机译:计算机诊断医学智能系统中捕获和评估不确定性的方法

摘要

A method of collecting data as well as the uncertainty of that data for use in a computation intelligent system for use in distinguishing between a plurality of outcomes and discounting the probability of each outcome through a Bayesian theorem application of uncertainty in contributory elements for each outcome.
机译:一种用于在计算智能系统中使用的用于收集数据以及该数据的不确定性的方法,该方法用于在多个结果之间进行区分并通过对每个结果的贡献元素中的不确定性进行贝叶斯定理应用来折减每个结果的概率。

著录项

  • 公开/公告号WO2019203824A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KENT THOMAS ANDREW;MANDAVA PITCHAIAH;

    申请/专利号WO2018US28197

  • 发明设计人 KENT THOMAS ANDREW;MANDAVA PITCHAIAH;

    申请日2018-04-18

  • 分类号A61B5;A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/18;G06F15/18;G06F17/30;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:52:44

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