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MACHINE CONTROL BASED ON AUTOMATED LEARNING OF SUBORDINATE CONTROL SKILLS

机译:基于高级控制技能自动学习的机器控制

摘要

For controlling a machine (100) according to multiple control objectives, a device (200) provides multiple subordinate control skills (221, 222, 223, 224, 225), each of the control skills being assigned to a different one of the multiple control objectives. Further, the device (200) provides multiple learning processes (211, 212, 213, 214, 215), in particular reinforcement learning (RL) processes. Each of the learning processes (211, 212, 213, 214, 215) is assigned to a different one of the multiple control objectives and being configured to optimize the corresponding subordinate control skill (221, 222, 223, 224, 225) based on input data received from the machine (100). Further, the device (200) is configured to determine a superordinate control skill (240) based on the subordinate control skills (221, 222, 223, 224, 225) and to control the machine (100) based on the superordinate control skill.
机译:为了根据多个控制目标控制机器(100),设备(200)提供多个从属控制技能(221、222、223、224、225),每个控制技能被分配给多个控制中的一个目标。此外,设备(200)提供多个学习过程(211、212、213、214、215),特别是强化学习(RL)过程。每个学习过程(211、212、213、214、215)被分配给多个控制目标中的不同控制目标,并被配置为基于以下内容优化相应的从属控制技能(221、222、223、224、225)从机器接收的输入数据(100)。此外,设备(200)被配置为基于下级控制技能(221、222、223、224、225)来确定上级控制技能(240),并且基于上级控制技能来控制机器(100)。

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