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LATENT REPRESENTATIONS OF PHYLOGENY TO PREDICT ORGANISM PHENOTYPE

机译:植物学对预测生物表型的最新表示

摘要

Genetic sequence information representative of a first set of organisms is accessed. The first set of organisms can include organisms that include an organism feature and organisms that do not include the organism feature. A latent space representation of k-mers within the first genetic sequence information is generated, for instance using a generative topic model. A generative interpolation model is generated using the latent space representation. The generative interpolation model is configured to classify genetic sequence information representation of a target organism to determine whether the target organism includes the organism feature. Second genetic sequence information representation of each of a second set of organisms is accessed. The generative interpolation model is then applied to the second genetic sequence information to identify which of the second set of organisms are likely to include the organism feature.
机译:访问代表第一组生物的遗传序列信息。第一组生物可以包括具有生物特征的生物和不包含生物特征的生物。例如使用生成主题模型来生成第一遗传序列信息内的k聚体的潜在空间表示。使用潜在空间表示生成生成插值模型。生成内插模型被配置为对目标生物的遗传序列信息表示进行分类,以确定目标生物是否包括生物特征。访问第二组生物体的每一个的第二遗传序列信息表示。然后将生成内插模型应用于第二遗传序列信息,以识别第二组生物中的哪一组可能包含该生物特征。

著录项

  • 公开/公告号EP3701533A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INDIGO AG INC.;

    申请/专利号EP20180807153

  • 发明设计人 OPPENHEIM JACOB N.;BEPLER TRISTAN;

    申请日2018-10-26

  • 分类号G16B20;G16B30;G16B40;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:39:29

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