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CNN processing equipment, CNN processing methods, and programs

机译:CNN处理设备,CNN处理方法和程序

摘要

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a CNN processing apparatus, a CNN processing method, and a program capable of reducing the amount of calculation as compared with the conventional case. A CNN processing device includes a kernel storage unit that stores a kernel used in a convolutional operation, a table storage unit that stores a Fourier basis function used in a convolutional operation, and a k-th kernel in a CNN (convolutional neural network). Coefficient Gk (k, m) (k is any integer between 1 and K, K is the number of kernels, m is any integer between 1 and M, M is the total number of pixels of the kernel) The elements gk and m in the above are modeled by N (N is an integer of 1 or more) next Fourier series expansion, and the processing target information, which is the processing target information, is convolved by the CNN method using the kernel and the Fourier base function. It is provided with a convolutional calculation unit that performs [Selection diagram] Fig. 2
机译:解决的问题:提供一种与传统情况相比能够减少计算量的CNN处理设备,CNN处理方法和程序。 CNN处理设备包括:存储用于卷积运算的内核的内核存储单元;存储用于卷积运算的傅立叶基础函数的表存储单元;以及CNN(卷积神经网络)中的第k个内核。系数Gk(k,m)(k是1到K之间的任何整数,K是内核数,m是1到M之间的任何整数,M是内核的像素总数)元素gk和m在以上通过下一个傅立叶级数展开用N(N是1或更大的整数)建模,并且作为处理目标信息的处理目标信息通过使用核和傅立叶基函数的CNN方法进行卷积。它具有执行[选择图]图2的卷积计算单元。

著录项

  • 公开/公告号JP2020149560A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 本田技研工業株式会社;

    申请/专利号JP20190048407

  • 发明设计人 中臺 一博;中島 弘史;

    申请日2019-03-15

  • 分类号G06F17/10;G06N3/04;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 11:37:24

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