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Calculation method and calculation program for convolutional neural network, information processing apparatus

机译:卷积神经网络的计算方法和计算程序,信息处理装置

摘要

An computer-implemented information processing method for a convolutional neural network processing input data, includes: identifying, by a computer, for each of elements of a kernel used in convolution operation, input values to be multiplied by the respective elements in the convolution operation from among input values included in the input data; calculating a sum total of identified input values; calculating, for each of the elements of the kernel, a product of the sum total and the element; calculating an average of calculated products; and performing the convolution operation within the convolutional neural network based on the average of the calculated products.
机译:一种用于卷积神经网络处理输入数据的计算机实现的信息处理方法,包括:由计算机为卷积运算中使用的内核的每个元素标识输入值,该输入值将与来自卷积运算的各个元素相乘。在输入数据中包括的输入值之中;计算已识别输入值的总和;为内核的每个元素计算总和与元素的乘积;计算计算产品的平均值;并根据计算出的乘积的平均值在卷积神经网络内执行卷积运算。

著录项

  • 公开/公告号JP6750203B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 富士通株式会社;

    申请/专利号JP20150206157

  • 发明设计人 笠置 明彦;

    申请日2015-10-20

  • 分类号G06F17/10;G06N3/10;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 11:33:34

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