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Automatic time interval metadata determination for business intelligence and predictive analytics

机译:自动确定时间间隔元数据,以实现商业智能和预测分析

摘要

Techniques are described for automatic interval metadata determination for intermittent time series data. In one example, a method for determining intermittent time series interval metadata includes detecting one or more time variables in a time series data set. The method further includes determining whether the one or more time variables are intermittently regular. The method further includes determining one or more respective time intervals for the one or more time variables. The method further includes determining the parameters of intermittency for the one or more time variables. The method further includes generating an output comprising information about the one or more time variables based on the one or more respective time intervals and the parameters of intermittency for the time variable.
机译:描述了用于间歇时间序列数据的自动间隔元数据确定的技术。在一个示例中,一种用于确定间歇时间序列间隔元数据的方法包括检测时间序列数据集中的一个或多个时间变量。该方法还包括确定一个或多个时间变量是否间歇地规则。该方法还包括为一个或多个时间变量确定一个或多个相应的时间间隔。该方法还包括确定一个或多个时间变量的间歇参数。该方法还包括基于一个或多个相应的时间间隔以及该时间变量的间歇性参数来生成包括关于一个或多个时间变量的信息的输出。

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