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Parallel filtering of large time series of data for filters having recursive dependencies

机译:对具有递归相关性的过滤器进行大时间序列数据的并行过滤

摘要

Filtering apparatus and methods associated with filtering large time series of data are described. A filtering process containing recursive dependencies can be organized as a series of computational tasks, at least some of which can be performed in parallel. Because of parallel execution of some tasks, an amount of time for filtering large time series of data with a filter exhibiting recursive data dependencies can be reduced significantly.
机译:描述了与过滤大时间序列的数据相关联的过滤设备和方法。包含递归依赖性的过滤过程可以组织为一系列计算任务,其中至少一些可以并行执行。由于某些任务的并行执行,可以大大减少使用具有递归数据依存关系的过滤器过滤大量时间序列的数据的时间。

著录项

  • 公开/公告号US10671624B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE MATHWORKS INC.;

    申请/专利号US201816006932

  • 发明设计人 HATEM HELAL;

    申请日2018-06-13

  • 分类号G06F16;G06F16/2458;G06F17/12;G06F16/2455;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:28:17

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