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Method and image processing entity for applying a convolutional neural network to an image

机译:用于将卷积神经网络应用于图像的方法和图像处理实体

摘要

A method and an image processing entity for applying a convolutional neural network to an image are disclosed. The image processing entity processes the image while using the convolutional kernel to render a feature map, whereby a second feature map size of the feature map is greater than a first feature map size of the feature maps with which the feature kernel was trained. Furthermore, the image processing entity repeatedly applies the feature kernel to the feature map in a stepwise manner, wherein the feature kernel was trained to identify the feature based on the feature maps of the first feature maps, wherein the feature kernel has the first feature map size.
机译:公开了一种用于将卷积神经网络应用于图像的方法和图像处理实体。图像处理实体在使用卷积核来渲染特征图的同时处理图像,由此特征图的第二特征图大小大于训练特征核所使用的特征图的第一特征图大小。此外,图像处理实体以逐步的方式重复地将特征核应用于特征图,其中,基于第一特征图的特征图训练特征核以识别特征,其中,特征核具有第一特征图。尺寸。

著录项

  • 公开/公告号US10832076B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AXIS AB;

    申请/专利号US201816208587

  • 申请日2018-12-04

  • 分类号G06K9/32;G06K9/48;G06T7;G06K9/62;G06T7/44;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/46;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:37

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