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Automated speech recognition using language models that selectively use domain-specific model components

机译:使用语言模型的自动语音识别,该语言模型选择性地使用特定于领域的模型组件

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for language models using domain-specific model components. In some implementations, context data for an utterance is obtained. A domain-specific model component is selected from among multiple domain-specific model components of a language model based on the non-linguistic context of the utterance. A score for a candidate transcription for the utterance is generated using the selected domain-specific model component and a baseline model component of the language model that is domain-independent. A transcription for the utterance is determined using the score the transcription is provided as output of an automated speech recognition system.
机译:用于使用域特定模型组件的语言模型的方法,系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一些实施方式中,获得话语的上下文数据。基于话语的非语言上下文,从语言模型的多个特定领域模型组件中选择特定领域模型组件。使用所选择的领域特定的模型组件和语言独立于领域的基线模型组件,为话语候选转录生成分数。使用得分来确定话语的转录,该得分被提供为自动语音识别系统的输出。

著录项

  • 公开/公告号US10832664B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US201715682133

  • 发明设计人 FADI BIADSY;DIAMANTINO ANTIONIO CASEIRO;

    申请日2017-08-21

  • 分类号G06F17/27;G10L15/197;G10L15/02;G10L15/32;G10L15/18;G10L15/183;G10L15/19;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:29

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