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Hybrid Motion-Compensated Neural Network with Side-Information Based Video Coding

机译:基于边信息的混合运动补偿神经网络视频编码

摘要

A hybrid apparatus for coding a video stream includes a first encoder. The first encoder includes a neural network having at least one hidden layer, and the neural network receives source data from the video stream at a first hidden layer of the at least one hidden layer, receives side information correlated with the source data at the first hidden layer, and generates guided information using the source data and the side information. The first encoder outputs the guided information and the side information for a decoder to reconstruct the source data.
机译:用于对视频流进行编码的混合设备包括第一编码器。第一编码器包括具有至少一个隐藏层的神经网络,并且该神经网络在至少一个隐藏层的第一隐藏层处从视频流接收源数据,在第一隐藏层处接收与源数据相关的辅助信息。层,并使用源数据和辅助信息生成引导信息。第一编码器将引导信息和辅助信息输出给解码器以重构源数据。

著录项

  • 公开/公告号US2020186809A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US201916516784

  • 申请日2019-07-19

  • 分类号H04N19/147;G06N3/04;H04N19/59;H04N19/184;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:05

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