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Method and apparatus for estimating depth of field information

机译:估计景深信息的方法和设备

摘要

A method and apparatus for extracting depth information from a focal stack is disclosed. The method may include processing the focal stack through a focus convolutional neural network (Focus-Net) to generate a plurality of feature maps, stacking the plurality of feature maps together, and fusing the plurality of feature maps by a plurality of first convolutional layers to obtain a depth image. The Focus-Net includes a plurality of branches, and each branch includes a downsampling convolutional layer having a different stride for downsampling the focal stack and a deconvolutional layer for upsampling the focal stack.
机译:公开了一种用于从焦点栈提取深度信息的方法和设备。该方法可以包括通过焦点卷积神经网络(Focus-Net)处理焦点堆栈以生成多个特征图,将多个特征图堆叠在一起,以及通过多个第一卷积层将多个特征图融合到获得深度图像。 Focus-Net包括多个分支,每个分支都包括一个下采样卷积层,该卷积层具有用于对焦点堆栈进行下采样的不同步幅,以及一个用于对焦点堆栈进行上采样的去卷积层。

著录项

  • 公开/公告号US10645368B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SHANGHAITECH UNIVERSITY;

    申请/专利号US201916678057

  • 发明设计人 JINGYI YU;

    申请日2019-11-08

  • 分类号H04N13/271;G06N3/04;G06N3/08;H04N13/395;H04N13/156;G06T5/50;H04N13;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:26:15

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