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VEHICLE PARKING SPOT AVAILABILITY PREDICTION BASED ON VEHICLE-TO-ANYTHING ENABLED MACHINE LEARNING

机译:基于支持车辆到任何东西的机器学习的车辆停车位可用性预测

摘要

The disclosure describes a method for an ego vehicle. The method includes providing roaming data to a server, the roaming data describing a roaming pattern of the ego vehicle in a geographic area as a function of time. The method further includes providing a request to the server that describes a need for the ego vehicle to park. The method further includes receiving, from the server, a geographic location of an available parking spot and an estimated length of time the available parking spot will remain available.
机译:本公开描述了一种用于自我车辆的方法。该方法包括将漫游数据提供给服务器,该漫游数据描述了自给车辆在地理区域中随时间变化的漫游模式。该方法还包括向服务器提供描述自我车辆停车的需求的请求。该方法还包括从服务器接收可用停车位的地理位置和可用停车位将保持可用的估计时间长度。

著录项

  • 公开/公告号US2020258386A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA;

    申请/专利号US201916273458

  • 发明设计人 HONGSHENG LU;GAURAV BANSAL;JOHN KENNEY;

    申请日2019-02-12

  • 分类号G08G1/14;G06Q10/02;G06Q50/30;G06N5/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:26:08

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