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SYSTEM AND METHOD FOR CHARACTER RECOGNITION MODEL AND RECURSIVE TRAINING FROM END USER INPUT

机译:字符识别模型和来自最终用户输入的递归训练的系统和方法

摘要

One embodiment of a system and process of reading a multi-character code may include identifying regions in which respective characters of the code reside in response to receiving an image of the multi-character code. The identified regions may be applied to a neural network to determine the respective characters in the identified regions. The determined characters may be displayed in an ordered sequence for a user to visually inspect to confirm that each of the determined characters are correct.
机译:读取多字符代码的系统和过程的一个实施例可以包括:响应于接收到多字符代码的图像,识别代码的各个字符所驻留的区域。所识别的区域可以被应用于神经网络以确定所识别的区域中的各个字符。确定的字符可以以有序的顺序显示,以供用户视觉检查以确认每个确定的字符是正确的。

著录项

  • 公开/公告号US2020327352A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE COCA-COLA COMPANY;

    申请/专利号US201816486652

  • 发明设计人 WILLIAM PATRICK BRANDT;

    申请日2018-02-15

  • 分类号G06K9/34;G06N3/04;G06K9/22;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:26:07

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