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DEPENDENCY GRAPH CONVERSATION MODELING FOR USE IN CONDUCTING HUMAN-TO-COMPUTER DIALOG SESSIONS WITH A COMPUTER-IMPLEMENTED AUTOMATED ASSISTANT

机译:依赖图转换模型,用于在具有计算机实现的自动助手的情况下进行人对计算机对话

摘要

Conversations are modeled using dependency graph data structures to facilitate the interaction of users with automated assistants when performing actions performed by computing services. An automated assistant may utilize a dependency graph data structure to guide or otherwise control a human-to-computer dialog session with a user, e.g., by generating one or more outputs or prompts that are presented to the user on a computing device operated by that user, and may thereby enable efficient use of technical hardware.
机译:使用依赖关系图数据结构对会话进行建模,以在执行由计算服务执行的操作时促进用户与自动助手的交互。自动助理可以利用依存关系图数据结构来引导或控制与用户的人机对话会话,例如,通过在由该用户操作的计算设备上生成呈现给用户的一个或多个输出或提示来进行指导或控制。用户,从而可以有效利用技术硬件。

著录项

  • 公开/公告号US2020258509A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US201815772998

  • 发明设计人 AMIT BHARADWAJ;

    申请日2018-05-01

  • 分类号G10L15/22;H04L12/58;G06F16/9535;G10L15/19;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:26:09

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