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MACHINE LEARNING CLASSIFICATION OF AN APPLICATION LINK AS BROKEN OR WORKING

机译:应用程序链接的机器学习分类为损坏或工作

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for identifying broken network connections. In one aspect, a system includes front-end server(s) that receive data specifying, for multiple different user interactions with one or more application links that link to a given application, presentation durations specifying how long application content linked to by the application link was presented following the multiple different user interactions with the application link(s). Back-end server(s) that communicate with the front end server(s) can classify each application link as broken or working based on application of a machine learning model to the presentation durations for the application link. The machine learning model can be generated using labeled training data. The back-end server(s) can generate and output an alert identifying an application link as a broken link based on the application link being classified as broken by the machine learning model.
机译:方法,系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于识别断开的网络连接。在一个方面中,一种系统包括前端服务器,该前端服务器接收数据,该数据针对与链接到给定应用程序的一个或多个应用程序链接的多个不同的用户交互来指定表示持续时间,该显示持续时间指定由该应用程序链接所链接的应用程序内容多长时间。在与应用程序链接进行了多种不同的用户交互之后,进行了介绍。与前端服务器进行通信的后端服务器可以根据机器学习模型对应用程序链接的显示持续时间的应用,将每个应用程序链接分类为已损坏或正在工作。可以使用标记的训练数据来生成机器学习模型。后端服务器可以基于被机器学习模型分类为断开的应用程序链接来生成并输出将应用程序链接识别为断开链接的警报。

著录项

  • 公开/公告号US2020192964A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US202016798019

  • 发明设计人 XIN LI;FANG YANG;

    申请日2020-02-21

  • 分类号G06F16/955;H04L29/08;G06N20;H04L12/24;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:25:43

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