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SCENE AND USER-INPUT CONTEXT AIDED VISUAL SEARCH

机译:场景和用户输入上下文辅助的视觉搜索

摘要

Provided is a technique for determining a context of an image and an object depicted by the image based on the context. A trained context classification model may determine a context of an image, and a trained object recognition model may determine an object depicted by the image based on the image and the context. Provided is also a technique for determining an object depicted within an image based on an input location of an input detected by a display screen. An object depicted within an image may be detected based on a distance in feature space between an image feature vector of an image and a feature vector of the object, and a distance in pixel-space between an input location of an input and location of the object within the image.
机译:提供一种用于基于上下文确定图像的上下文和由图像描绘的对象的技术。训练有素的上下文分类模型可以确定图像的上下文,并且训练有素的对象识别模型可以基于图像和上下文来确定由图像描绘的对象。还提供了一种用于基于由显示屏检测到的输入的输入位置来确定图像内描绘的对象的技术。可以基于图像的图像特征向量与对象的特征向量之间的特征空间中的距离以及输入的输入位置与图像的位置之间的像素空间中的距离来检测图像内描绘的对象。图片中的对象。

著录项

  • 公开/公告号US2020193206A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SLYCE ACQUISITION INC.;

    申请/专利号US201916719710

  • 申请日2019-12-18

  • 分类号G06K9/32;G06K9/46;G06T1;G06K9/62;G06T5;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:25:40

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