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Identifying medically relevant phrases from a patient's electronic medical records

机译:从患者的电子病历中识别与医学相关的短语

摘要

Mechanisms are provided to implement a natural language request processing engine (NLRPE). The NRLPE performs natural language processing on a portion of unstructured text in an electronic data structure to generate textual characteristics of the portion of unstructured text. The NRLPE annotates at least one phrase in the portion of unstructured text at least by linking the at least one phrase to one or more concepts specified in at least one ontological data structure based on the textual characteristics of the portion of unstructured text. The NRLPE generates a model of the portion of unstructured text based on the one or more concepts linked to the at least one phrase. The NRLPE processes a request for information specifying a concept of interest based on the model of the portion of unstructured text by retrieving the at least one phrase as a response.
机译:提供了用于实现自然语言请求处理引擎(NLRPE)的机制。 NRLPE对电子数据结构中的一部分非结构化文本执行自然语言处理,以生成一部分非结构化文本的文本特征。 NRLPE至少通过基于非结构化文本部分的文本特征将至少一个短语链接到至少一种本体数据结构中指定的一个或多个概念,来对非结构化文本部分中的至少一个短语进行注释。 NRLPE基于链接到至少一个短语的一个或多个概念,生成非结构化文本部分的模型。 NRLPE通过检索至少一个短语作为响应,基于非结构化文本部分的模型来处理对指定关注概念的信息请求。

著录项

  • 公开/公告号US10553308B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION;

    申请/专利号US201715856338

  • 发明设计人 TYLER BALDWIN;

    申请日2017-12-28

  • 分类号G06F17/24;G16H10/60;G06F17/27;G06F16/338;G06F16/38;G06F16/332;G06F16/33;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:24:46

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