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N-GRAM BASED KNOWLEDGE GRAPH FOR SEMANTIC DISCOVERY MODEL

机译:基于N-GRAM的语义发现模型的知识图

摘要

A method processing alarm messages generated by a computer network administration system includes, for each one alarm message of a plurality of alarm messages, selecting a plurality of n-grams from the one alarm message, assigning each of the plurality of n-grams to a node in a knowledge graph, generating a node weight for each node in the knowledge graph based on a popularity of the n-gram associated with the node, generating an edge weight for each of a plurality of edges connecting nodes in the knowledge graph to each other, and extracting semantic relationships between nodes in the knowledge graph based on the node weights and the edge weights. The alarm messages are grouped into clusters based on the extracted semantic relationships.
机译:一种处理由计算机网络管理系统生成的警报消息的方法,该方法包括针对多个警报消息中的每个警报消息,从一个警报消息中选择多个n-gram,将多个n-gram中的每个分配给一个n-gram。知识图中的节点,基于与该节点关联的n-gram的流行度,为知识图中的每个节点生成一个节点权重,为连接知识图中的节点到每个节点的多个边中的每一个生成边权重其他,并基于节点权重和边缘权重提取知识图中节点之间的语义关系。根据提取的语义关系将警报消息分组为群集。

著录项

  • 公开/公告号US2020084084A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CA INC.;

    申请/专利号US201816123522

  • 申请日2018-09-06

  • 分类号H04L12/24;G06F17/27;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:24:35

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