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ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS WITH PRECISION WEIGHT FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

机译:人工智慧的具有精确权重的人工神经网络

摘要

Methods, systems, and devices for an artificial neural network are described. In one example, an artificial neuron in an artificial neural network may include a resistor coupled with an input line and configured to indicate a synaptic weight and a fuse coupled with the resistor. The artificial neuron may also include a selection component coupled with the fuse and configured to activate the fuse for programming the resistor, and a second selection component coupled with the resistor and an output line, the second selection component configured to select the resistor for a read operation.
机译:描述了用于人工神经网络的方法,系统和设备。在一个示例中,人工神经网络中的人工神经元可以包括与输入线耦合并且被配置为指示突触权重的电阻器和与该电阻器耦合的保险丝。人工神经元还可包括选择组件,其与保险丝耦合并且被配置为激活保险丝以对电阻器进行编程;以及第二选择组件,其与电阻器和输出线耦合,第二选择组件被配置为选择用于读取的电阻器操作。

著录项

  • 公开/公告号US2019385049A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-12-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 QUALCOMM INCORPORATED;

    申请/专利号US201816012451

  • 发明设计人 HAINING YANG;PERIANNAN CHIDAMBARAM;

    申请日2018-06-19

  • 分类号G06N3/063;G06N3/08;G11C11/54;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:23:46

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