首页> 外国专利> NEURAL NETWORK SYSTEM FOR PREDICTING POLLING TIME AND NEURAL NETWORK MODEL PROCESSING METHOD USING THE SAME

NEURAL NETWORK SYSTEM FOR PREDICTING POLLING TIME AND NEURAL NETWORK MODEL PROCESSING METHOD USING THE SAME

机译:预测轮询时间的神经网络系统及使用该方法的神经网络模型处理方法

摘要

A neural network system for predicting a polling time and a neural network model processing method using the neural network system are provided. The neural network system includes a first resource to generate a first calculation result obtained by performing at least one calculation operation corresponding to a first calculation processing graph and a task manager to calculate a first polling time taken for the first resource to perform the at least one calculation operation and to poll the first calculation result from the first resource based on the calculated first polling time.
机译:提供了一种用于预测轮询时间的神经网络系统以及使用该神经网络系统的神经网络模型处理方法。该神经网络系统包括:第一资源,其用于生成通过执行与第一计算处理图相对应的至少一个计算操作而获得的第一计算结果;任务管理器,其用于计算第一资源执行至少一个计算所花费的第一轮询时间。计算操作,并基于计算出的第一轮询时间从第一资源轮询第一计算结果。

著录项

  • 公开/公告号US2020210827A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAMSUNG ELECTRONICS CO. LTD.;

    申请/专利号US201916532885

  • 发明设计人 SEUNG-SOO YANG;

    申请日2019-08-06

  • 分类号G06N3/08;G06F9/50;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:21:52

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号